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版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议。转载时请附上原文出处链接及本声明。上周,Kyligence企业级大数据分析平台研发负责人张一凡为大家带来了《Kyligence与Kylin功能差异详解》在线分享。单击此处观看视频并下载比较白皮书。事实表P_LINEORDER和其余五个表共同构成了整个星型模型的结构。下图是实例关系(ER)图:

以下为李阳会议演讲实录: 企业数字化管理的困境。 Gartner在采访多家企业后,总结了当今数字化转型中许多CIO的主要焦虑:无法找到最有价值的数据; Kyligence AI增强引擎可以通过SQL历史记录和分析师行为自动发现高频分析场景,一键完成场景加速。



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通过Kyligence Cloud,用户可以在微软云(Azure)、亚马逊云(Amazon)、谷歌云(Google Cloud)、华为云等云平台上快速建立大数据分析集群,访问各种云端数据源并进行建模和分析。帮助业务分析师和数据科学家快速发现数据的内在价值并推动业务决策。答案2:Kyligence是一家数据智能公司,其产品Kyligence Enterprise旨在提供大规模数据分析和查询解决方案。



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Kyligence 统一的SQL 接口和服务可以对云对象存储(如AWS S3、Azure ADLS 等)、多维立方体、高速索引和底层数据源进行智能路由,以最优的成本提供高性能的查询能力用于上层分析应用。支持商业智能(BI)分析、灵活查询、互联网级数据服务等多种应用场景。



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Kyligence Cloud 是Kyligence 公司开发的云原生智能多维数据库平台,旨在帮助企业简化数据湖上的多维数据分析(OLAP)。简介:Kyligence 由Apache Kylin 创始团队于2016 年创立,致力于打造下一代企业级智能多维数据库,以简化企业对数据湖的多维数据分析(OLAP)。通常与可量化的列和函数一起使用,例如SUM、COUNT、TOP_N 等。



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总之,Kyligence PDF展示了Kyligence的产品和技术实力,为用户提供了更全面、详细的产品介绍和应用案例,也展示了Kyligence在数据分析领域的领先地位。

近日,Kyligence 联合创始人兼CTO 李阳出席亚马逊云技术INNOVATE数据驱动创新大会,并发表了《Kyligence + 亚马逊云技术在云上实现精细化运营和数字化指挥》的主题演讲。他结合实际应用案例深入浅出地讲解了Kyligence为企业数字化转型过程中面临的困境提供了答案。